Рекомендательная система продаж

На базе машинного обучения

Рекомендательная система продаж Efsol для увеличения прибыли компании

Алгоритмы на базе машинного обучения могут

Фиксировать ключевые события по клиентам и на основании имеющихся знаний;
Давать рекомендации по удержанию и увеличению продаж на вашей текущей клиентской базе;
Увеличивать количество успешных сделок по новым клиентам.

Знаете ли вы ответ на эти 4 вопроса

Какой следующий шаг в продаже поможет приблизить сделку к успеху?

Выполняются ли допродажи всем вашим текущим клиентам?

Заполняется ли текущий потенциал по продажам клиентам на 100%?

Продлеваются ли регулярные сделки с клиентами?

Не ждите пока ваш клиент уйдет к конкуренту или снизит объем закупок.

Ключевые преимущества работы алгоритма прогнозирования

Исключение человеческого фактора в продажах, ни один клиент не будет забыт или потерян.

Имеется возможность использовать для обучения алгоритма любые данные, представленные в табличном виде.

Какие данные используются для прогнозирования

Алгоритм автоматически обрабатывает объемные массивы данных из текущих учетных систем компании.

Данные о продажах

Информация о клиентах и продажах, условия продаж Фактические продажи, предпочтения клиентов, потенциал продаж и др.

Продукт(услуга) и его(е) характеристики

Продажи в аналогичные периоды в предыдущие годы

Как продают конкуренты

Ценообразование

Промоакции, скидки и др.

Данные о ЛПР клиента

Кадровые изменения внутри клиента

Персонал и его компетенции

Как работает алгоритм

Собирает информацию о поведении конкретного клиента

что покупает клиент, когда покупает, какие типовые и нетиповые ключевые события влияют на его решения

Сравнивает конкретного клиента

с действиями похожих по поведению клиентов из накопленной базы данных

Рекомендует мероприятия

которые помогут удержать или увеличить продажи по клиенту

Результаты внедрения алгоритма

В 2 раза выше конверсия лида в сделку

100%

Потенциал продаж клиентам до 100%

100%

Показатель продления сделок приближается к 100%

Экономия затрат за счет

* стоимость привлечения новых клиентов в 3 раза дороже, чем удержание текущего клиента.

До 40% повышается эффективность вложенных денег в рекламу и содержание отдела продаж
Оптимизации зарплатного фонда за счет автоматизации рутинных операций
Уделяя максимум внимания удержанию и продажам текущим клиентам сокращаются затраты на привлечение новых клиентов *

Не знаете как получить максимум из текущей клиентской базы и увеличить ваши продажи? Свяжитесь с нами!

Срок реализации проекта – от 2 недель

Рекомендательная система продаж