Назад

ваш ИИ-помощник
для отдела продаж

AI-АГЕНТ

Ваш ИИ-помощник для отдела продаж

AI-АГЕНТ

Увеличение продаж без расширения штата! Повышайте продуктивность менеджеров, эффективно используя каждый контакт с клиентами

Оптимизация пресейл процессов

  • рост конверсии +20–35%
  • 70% задач выполняются без участия человека

Рост конверсии продаж новым клиентам

  • +25–45% выше конверсия
  • х3 выше отклик на предложения

Увеличение среднего чека текущих клиентов

  • +45% к среднему чеку
  • +15% рост выручки от текущих клиентов

Снижение оттока клиентов

  • –27% оттока
  • команда действует проактивно, а не постфактум

Повышение продуктивности менеджеров

  • + 25–40% выше продуктивность команды
  • +22% закрытых сделок

Бесшовная интеграция с вашей экосистемой

ИИ-агенты интегрируются с CRM, почтой, мессенджерами, 1С и т.д., действуя как единый цифровой помощник. Автоматизируйте свои процессы, чтобы улучшить и упростить работу ваших сотрудников отдела продаж

ИИ Агент по продажам приносит ощутимые результаты

+25%
Рост выручки
  • увеличивает конверсию входящих заявок (быстрая квалификация, персонализация)
  • дает автоматические рекомендации по апсейлу и кросс-сейлу
  • сокращает потери лидов на ранних этапах воронки
+40%
К продуктивности менеджеров
  • подсказывает приоритетные задачи
  • генерирует «следующее лучшее действие» (next best action)
  • автоматически напоминает о лидах и просроченных задачах
+20%
Увеличение среднего чека
  • предлагает сопутствующие товары
  • предлагает подходящий апгрейд тарифного плана
  • генерирует персональные предложения на основе истории заказов и предпочтений
–27%
Снижение оттока
  • запускает автоматические кампании на удержание
  • предлагает персональные бонусы, когда клиент «остыл»
  • собирает обратную связь и помогает улучшить сервис

Как «взять на работу» ИИ Агента по продажам к себе в компанию?

1

Изучаем ваши текущие бизнес процессы, определяем необходимый функционал агента

2

Создаем ИИ агента под ваши персонализированные задачи

3

Внедряем агента в вашу учетную систему. Знакомим его с вашими бизнес-процессами, настраиваем и обучаем специфике компании

4

Проводим отладку, запускаем в работу и передаем в пользование

5

Продолжаем следить и дорабатывать ИИ агента под ваши нужды

Полные кейсы

Оптимизация пресейл процессов

1. Автоматический сбор и структурирование лидов из email-форм
2. Очистка и дедупликация входящих лидов
3. Мгновенные уведомления о новых лидах
4. Контекстные подсказки менеджеру (next best action)
5. Подготовка коммерческого предложения / письма
6. Отслеживание активности лида и уведомление команды
7. Синхронизация с внутренними системами (1C, CRM, Helpdesk и др.)
Результаты и эффекты для бизнеса
Агент обрабатывает заявки, с помощью парсинга извлекает: имя, компанию, номер телефона, email, интересующий продукт/услугу.
Польза:
  • Заявки не теряются в почте
  • Автоматически назначается ответственный
  • Лид сразу попадает в CRM в нужном формате
  • Исключается ручной ввод
ИИ сравнивает новые лиды с существующей базой через API CRM.
Польза:
  • Исключается дублирование
  • Избегается повторный контакт с одним и тем же клиентом
  • Повышается профессионализм и доверие к бренду
Агент отправляет уведомление о новом лиде в Telegram, WhatsApp или на email ответственному менеджеру.
Польза:
  • Реакция отдела продаж — в течение минут, а не часов
  • Повышается шанс на "первое касание", пока клиент ещё тёплый
  • Снижается время до первого ответа
ИИ анализирует профиль лида и предлагает менеджеру:
  • какой продукт/услугу предложить в первую очередь
  • какие боли или задачи клиент, скорее всего, пытается решить
  • какие кейсы или отзывы лучше показать в разговоре
Польза:
  • Персонализация на старте общения
  • Более уверенные и целевые действия менеджера
  • Увеличение конверсии из лида в сделку
На основе собранной информации агент автоматически генерирует КП или письмо для первого касания с клиентом, персонализируя сообщение, подставляя: имя, компанию, релевантные услуги и выгоды
Польза:
  • Экономия времени менеджера
  • Единый уровень качества и тона коммуникации
  • Ускорение реакции на запрос клиента
Если клиент открывает письмо, отвечает или проявляет интерес, ИИ уведомляет ответственного менеджера, призывая к следующему действию
Польза:
  • Менеджер вовремя реагирует на "горячий" сигнал
  • Увеличивается шанс заключить сделку
  • Исключается забывание или потеря клиента.
ИИ интегрируется с внутренними системами и получает данные по статусу оплаты, истории клиента, задолженностям и т.п.
Польза:
  • Менеджер видит полную картину по клиенту
  • Исключается необходимость переключаться между интерфейсами
  • Улучшается качество и скорость коммуникации
  • Ускорение реакции на лида: с часов до 2–5 минут
  • Конверсия из заявки в диалог: +20–35%
  • Повышение продуктивности менеджеров: +30–50%
  • Снижение ручной работы в пресейле: до 70% автоматизации
  • 60% меньше потерь на старте воронки
1. Автоматический сбор и структурирование лидов из email-форм

Агент обрабатывает заявки, с помощью парсинга извлекает: имя, компанию, номер телефона, email, интересующий продукт/услугу.

Польза:

  • Заявки не теряются в почте
  • Автоматически назначается ответственный
  • Лид сразу попадает в CRM в нужном формате
  • Исключается ручной ввод
2. Очистка и дедупликация входящих лидов

ИИ сравнивает новые лиды с существующей базой через API CRM.

Польза:

  • Исключается дублирование
  • Избегается повторный контакт с одним и тем же клиентом
  • Повышается профессионализм и доверие к бренду
3. Мгновенные уведомления о новых лидах

Агент отправляет уведомление о новом лиде в Telegram, WhatsApp или на email ответственному менеджеру.

Польза:

  • Реакция отдела продаж — в течение минут, а не часов
  • Повышается шанс на "первое касание", пока клиент ещё тёплый
  • Снижается время до первого ответа
4. Контекстные подсказки менеджеру

ИИ анализирует профиль лида и предлагает менеджеру:

  • какой продукт/услугу предложить в первую очередь
  • какие боли или задачи клиент, скорее всего, пытается решить
  • какие кейсы или отзывы лучше показать в разговоре

Польза:

  • Персонализация на старте общения
  • Более уверенные и целевые действия менеджера
  • Увеличение конверсии из лида в сделку
5. Подготовка коммерческого предложения / письма

На основе собранной информации агент автоматически генерирует КП или письмо для первого касания с клиентом, персонализируя сообщение, подставляя: имя, компанию, релевантные услуги и выгоды

Польза:

  • Экономия времени менеджера
  • Единый уровень качества и тона коммуникации
  • Ускорение реакции на запрос клиента
6. Отслеживание активности лида и уведомление команды

Если клиент открывает письмо, отвечает или проявляет интерес, ИИ уведомляет ответственного менеджера, призывая к следующему действию

Польза:

  • Менеджер вовремя реагирует на "горячий" сигнал
  • Увеличивается шанс заключить сделку
  • Исключается забывание или потеря клиента
7. Синхронизация с внутренними системами

ИИ интегрируется с внутренними системами и получает данные по статусу оплаты, истории клиента, задолженностям и т.п.

Польза:

  • Менеджер видит полную картину по клиенту
  • Исключается необходимость переключаться между интерфейсами
  • Улучшается качество и скорость коммуникации
Результаты и эффекты для бизнеса
2-5 минут

Ускорение реакции на лида

+20-35%

Конверсия из заявки в диалог

+30-50%

Повышение продуктивности менеджеров

70%

Автоматизация ручной работы в пресейле

-60%

Меньше потерь на старте воронки

Рост конверсии продаж новым клиентам

1. Автоматическое сегментирование новых клиентов
2. Персонализированные рекомендации с использованием RAG (Retrieval-Augmented Generation)
3. Мультиканальное вовлечение
4. Ведение микродиалогов и автоматическое вовлечение
5. Предложение акций и бонусов по сегменту и активности
6. Улучшение пост продажного-опыта
7. Интеграция с CRM и аналитикой
Результаты и эффекты для бизнеса
ИИ анализирует входящие данные (источник лида, поведение на сайте, отрасль, размер компании и пр.) и автоматически распределяет клиентов по сегментам:
  • «горячие»/«теплые»/«холодные»
  • по отрасли или целевому продукту
  • по ответственным за продукты компании
Польза:
  • Приоритизация усилий менеджеров
  • Индивидуальный подход к каждому сегменту
  • Быстрая фильтрация «нерелевантных» лидов
Агент извлекает релевантные фрагменты из корпоративной базы знаний и формирует точный, контекстный ответ или предложение, основанное на:
  • интересах клиента
  • просмотренных страницах
  • данных из CRM, чатов, переписки и прошлых обращений
  • внутренних документах (каталоги, кейсы, примеры проектов, тарифные планы)
Польза:
  • Повышенная релевантность и доверие на раннем этапе
  • 100% персонализация для каждого клиента
  • Эффект "живого эксперта" 24/7
  • Рост вовлеченности и конверсии за счет точного попадания в потребности
  • Исключение рассылки однотипных шаблонов
ИИ выстраивает персональный follow-up по email, мессенджерам, SMS, и при необходимости — в виде автоматизированного звонка. Гибкая логика:
  • если клиент не открыл письмо — дублируем в мессенджер
  • если оставил заявку, но не оплатил — SMS-напоминание
  • если интерес проявлен, но нет действия — кейс или видео-обзор
Польза:
  • До 3–5 касаний без участия менеджера
  • Конверсия в диалог/оплату растет на 20–40%
  • Учитываются предпочтения канала общения
Агент запускает цепочку микрообщения: «Здравствуйте, вижу, вы смотрите [категорию]. Подскажите, чем могу помочь?» → «Интересно. Вот 3 примера, которые часто выбирают в таких случаях» → «Хотите получить КП/демо?»
Польза:
  • Удержание клиента на сайте
  • Сокращение времени до действия
  • Конверсия «просто интересующихся» в «сформированный спрос»
  • Оперативное подключение менеджера при необходимости
ИИ определяет момент, когда клиент почти "готов", но тормозит → предлагает:
  • персональную скидку
  • бесплатную консультацию
  • пробный период
Польза:
  • Ускоряет принятие решений
  • Снижает барьер входа
  • Увеличивает продажи
После покупки ИИ сопровождает клиента:
  • присылает благодарственное письмо, инструкции, FAQ
  • запускает welcome-серию
  • собирает обратную связь
  • предлагает апсейл через 3–7 дней, когда есть шанс повторной покупки
Польза:
  • Повышение лояльности с первого касания
  • Вторичные продажи
  • Переход в разряд постоянных клиентов
Все касания, статусы и реакции пишутся в CRM, где формируются автоматические отчёты:
  • по эффективности каналов
  • по этапам воронки
  • по "потерянным" лидам
Польза:
  • Повышение управляемости и контроля ведения воронки
  • Осознанное принятие решений
  • Контроль ведения клиента на всех этапах
  • Эффективное распоряжение рекламным бюджетом
  • Рост конверсии в продажу: +25–45%
  • Увеличение вовлеченности: до +60% открытий и переходов в рассылках
  • Повышение релевантности офферов: в 2–3 раза выше CTR и отклик
  • Снижение времени до первой сделки: в 1,5–2 раза
  • Снижение доли "потерянных" лидов: –40% благодаря мультиканальной догонке
  • Переход клиентов к повторным покупкам: +18–25% за счёт продуманного пост-покупочного пути
  • Снижение нагрузки на менеджеров: до –50% рутинных действий за счёт автоматизации
1. Автоматическое сегментирование новых клиентов

ИИ анализирует входящие данные (источник лида, поведение на сайте, отрасль, размер компании и пр.) и автоматически распределяет клиентов по сегментам:

  • «горячие»/«теплые»/«холодные»
  • по отрасли или целевому продукту
  • по ответственным за продукты компании

Польза:

  • Приоритизация усилий менеджеров
  • Индивидуальный подход к каждому сегменту
  • Быстрая фильтрация «нерелевантных» лидов
2. Персонализированные рекомендации с использованием RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Агент извлекает релевантные фрагменты из корпоративной базы знаний и формирует точный, контекстный ответ или предложение, основанное на:

  • интересах клиента
  • просмотренных страницах
  • данных из CRM, чатов, переписки и прошлых обращений
  • внутренних документах (каталоги, кейсы, примеры проектов, тарифные планы)

Польза:

  • Повышенная релевантность и доверие на раннем этапе
  • 100% персонализация для каждого клиента
  • Эффект "живого эксперта" 24/7
  • Рост вовлеченности и конверсии за счет точного попадания в потребности
  • Исключение рассылки однотипных шаблонов
3. Мультиканальное вовлечение

ИИ выстраивает персональный follow-up по email, мессенджерам, SMS, и при необходимости — в виде автоматизированного звонка. Гибкая логика:

  • если клиент не открыл письмо — дублируем в мессенджер
  • если оставил заявку, но не оплатил — SMS-напоминание
  • если интерес проявлен, но нет действия — кейс или видео-обзор

Польза:

  • До 3–5 касаний без участия менеджера
  • Конверсия в диалог/оплату растет на 20–40%
  • Учитываются предпочтения канала общения
4. Ведение микродиалогов и автоматическое вовлечение

Агент запускает цепочку микрообщения: «Здравствуйте, вижу, вы смотрите [категорию]. Подскажите, чем могу помочь?» → «Интересно. Вот 3 примера, которые часто выбирают в таких случаях» → «Хотите получить КП/демо?»

Польза:

  • Удержание клиента на сайте
  • Сокращение времени до действия
  • Конверсия «просто интересующихся» в «сформированный спрос»
  • Оперативное подключение менеджера при необходимости
5. Предложение акций и бонусов по сегменту и активности

ИИ определяет момент, когда клиент почти "готов", но тормозит → предлагает:

  • персональную скидку
  • бесплатную консультацию
  • пробный период

Польза:

  • Ускоряет принятие решений
  • Снижает барьер входа
  • Увеличивает продажи
6. Улучшение пост продажного-опыта

После покупки ИИ сопровождает клиента:

  • присылает благодарственное письмо, инструкции, FAQ
  • запускает welcome-серию
  • собирает обратную связь
  • предлагает апсейл через 3–7 дней, когда есть шанс повторной покупки

Польза:

  • Повышение лояльности с первого касания
  • Вторичные продажи
  • Переход в разряд постоянных клиентов
7. Интеграция с CRM и аналитикой

Все касания, статусы и реакции пишутся в CRM, где формируются автоматические отчёты:

  • по эффективности каналов
  • по этапам воронки
  • по "потерянным" лидам

Польза:

  • Повышение управляемости и контроля ведения воронки
  • Осознанное принятие решений
  • Контроль ведения клиента на всех этапах
  • Эффективное распоряжение рекламным бюджетом
Результаты и эффекты для бизнеса
+25–45%

Рост конверсии в продажу

до +60%

Увеличение вовлеченности: открытия и переходы в рассылках

2–3x

Повышение релевантности офферов: CTR и отклик

в 1,5–2 раза

Снижение времени до первой сделки

–40%

Снижение доли "потерянных" лидов

+18–25%

Переход клиентов к повторным покупкам

–50%

Снижение нагрузки на менеджеров

Увеличение среднего чека текущих клиентов

1. Анализ и выявление клиентов с высоким апсейл-потенциалом
2. Поиск клиентов с высоким потенциалом роста (Lookalike Matching)
3. Формирование апсейл- и кросс-сейл офферов
4. Микроинтерактив с клиентом и выявление потребностей
5. Автоматические триггерные предложения на основе поведения
6. Multi-Channel Outreach (email, мессенджеры, SMS)
7. Автоматизация апсейл- и кросс-селл-кампаний
8. Предиктивные рекомендации менеджерам по следующему шагу
Результаты и эффекты для бизнеса
ИИ анализирует клиентскую базу (покупки, частота, средний чек, взаимодействие с продуктом/сервисом) и формирует поведенческие профили:
  • LTV, ARPU, RFM
  • вовлеченность (по активности на платформе/сайте, открытию писем, обращениям в поддержку)
  • склонность к апгрейду или повторным покупкам
Польза:
  • Определение "ядра" прибыльных клиентов
  • Явное понимание портрета лояльной аудитории
  • Увеличение среднего чека текущих клиентов
  • Допродажи новых сопутствующих продуктов
  • Возможность таргетировать похожих клиентов
ИИ находит клиентов, похожих на самых "платежеспособных" пользователей по поведенческому и транзакционному профилю, но с более низким текущим чеком. Запускает процесс допродажи и апгрейда.
Польза:
  • Скрытые возможности роста без привлечения новых клиентов
  • Более высокая вероятность успешного апсейла
  • Минимизация расходов на маркетинг
ИИ генерирует индивидуальные предложения:
  • более дорогой тариф / премиальный продукт
  • расширенная комплектация / пакет услуг
  • сопутствующие или повторные товары
  • рекомендации на основе предыдущих заказов и поведения
Польза:
  • Рост среднего чека без давления
  • Повышение ценности предложения в глазах клиента
  • Использование психологических триггеров привычных покупок
  • Вовлеченность клиента в дальнейшее взаимодействие с компанией
  • Увеличение LTV клиента
  • Уменьшение вероятности потери клиента
ИИ инициирует ненавязчивое общение по email, в чате или мессенджере:
  • "Вы уже пользуетесь [продуктом/услугой X] — хотите больше возможностей?"
  • "Клиенты в вашей ситуации обычно добавляют вот это..."
  • "Хочется сэкономить — можем объединить в пакет!"
Польза:
  • Апсейл в формате заботы, а не давления
  • Моментальный отклик и сопровождение до покупки
  • Рост допродаж за счет разговорной вовлеченности
ИИ отслеживает действия клиента:
  • Частые входы в сервис
  • Попытки перейти на другой тариф
  • Посещение страницы с продуктами дороже
И в нужный момент отправляет триггерное персональное предложение.
Польза:
  • Высокая уместность апсейлов
  • Снижение сопротивления (Клиент уже "теплый")
  • Увеличение частоты покупок
ИИ отправляет предложение там, где клиент активнее:
  • Уведомление в Telegram/WhatsApp
  • Персональное письмо с демонстрацией выгод
  • Push-уведомление через веб или приложение
  • SMS-напоминание (если оффер ограничен по времени)
Польза:
  • 95% вероятность отклика клиента
  • Повышение CTR, откликов и повторных покупок
  • Снижение затрат на массовые рассылки
ИИ настраивает и запускает мультиканальные кампании:
  • email → мессенджеры → SMS → персонализированный landing
  • адаптация времени, формулировок и каналов под поведение клиента
  • A/B-тестирование подходов и реакций
Польза:
  • Выстроенная последовательность касаний
  • +30–60% охвата по сравнению с одиночными письмами
  • Высокая персонализация без участия менеджеров
ИИ анализирует текущий статус клиента и подсказывает менеджеру:
  • какой апсейл предложить сейчас
  • когда и в каком формате лучше связаться
  • какие возражения могут возникнуть и как их обойти
Польза:
  • Рост уверенности и эффективности работы менеджеров
  • Снижение ручного анализа и подготовки
  • Более высокая результативность на 1 контакт
  • Рост среднего чека на клиента: +20–45% за счет точечного апсейла и кросс-сейла
  • Увеличение повторных покупок: +30% за счёт релевантных предложений в нужный момент
  • Доход от текущих клиентов: +30–50% за счет скрытого потенциала
  • Рост целевых предложений: до 90% совпадений с реальными интересами
  • Увеличение базы "платящих выше среднего" клиентов: в 2–3 раза за 3–6 месяцев
  • Минимум ручной аналитики и сегментации: до 70% задач автоматизировано
1. Анализ и выявление клиентов с высоким апсейл-потенциалом

ИИ анализирует клиентскую базу (покупки, частота, средний чек, взаимодействие с продуктом/сервисом) и формирует поведенческие профили:

  • LTV, ARPU, RFM
  • вовлеченность (по активности на платформе/сайте, открытию писем, обращениям в поддержку)
  • склонность к апгрейду или повторным покупкам

Польза:

  • Определение "ядра" прибыльных клиентов
  • Явное понимание портрета лояльной аудитории
  • Увеличение среднего чека текущих клиентов
  • Допродажи новых сопутствующих продуктов
  • Возможность таргетировать похожих клиентов
2. Поиск клиентов с высоким потенциалом роста (Lookalike Matching)

ИИ находит клиентов, похожих на самых "платежеспособных" пользователей по поведенческому и транзакционному профилю, но с более низким текущим чеком. Запускает процесс допродажи и апгрейда.

Польза:

  • Скрытые возможности роста без привлечения новых клиентов
  • Более высокая вероятность успешного апсейла
  • Минимизация расходов на маркетинг
3. Формирование апсейл- и кросс-сейл офферов

ИИ генерирует индивидуальные предложения:

  • более дорогой тариф / премиальный продукт
  • расширенная комплектация / пакет услуг
  • сопутствующие или повторные товары
  • рекомендации на основе предыдущих заказов и поведения

Польза:

  • Рост среднего чека без давления
  • Повышение ценности предложения в глазах клиента
  • Использование психологических триггеров привычных покупок
  • Вовлеченность клиента в дальнейшее взаимодействие с компанией
  • Увеличение LTV клиента
  • Уменьшение вероятности потери клиента
4. Микроинтерактив с клиентом и выявление потребностей

ИИ инициирует ненавязчивое общение по email, в чате или мессенджере:

  • «Вы уже пользуетесь [продуктом/услугой X] — хотите больше возможностей?»
  • «Клиенты в вашей ситуации обычно добавляют вот это...»
  • «Хочется сэкономить — можем объединить в пакет!»

Польза:

  • Апсейл в формате заботы, а не давления
  • Моментальный отклик и сопровождение до покупки
  • Рост допродаж за счет разговорной вовлеченности
5. Автоматические триггерные предложения на основе поведения

ИИ отслеживает действия клиента:

  • Частые входы в сервис
  • Попытки перейти на другой тариф
  • Посещение страницы с продуктами дороже

И в нужный момент отправляет триггерное персональное предложение.

Польза:

  • Высокая уместность апсейлов
  • Снижение сопротивления (Клиент уже "теплый")
  • Увеличение частоты покупок
6. Multi-Channel Outreach (email, мессенджеры, SMS)

ИИ отправляет предложение там, где клиент активнее:

  • Уведомление в Telegram/WhatsApp
  • Персональное письмо с демонстрацией выгод
  • Push-уведомление через веб или приложение
  • SMS-напоминание (если оффер ограничен по времени)

Польза:

  • 95% вероятность отклика клиента
  • Повышение CTR, откликов и повторных покупок
  • Снижение затрат на массовые рассылки
7. Автоматизация апсейл- и кросс-селл-кампаний

ИИ настраивает и запускает мультиканальные кампании:

  • email → мессенджеры → SMS → персонализированный landing
  • адаптация времени, формулировок и каналов под поведение клиента
  • A/B-тестирование подходов и реакций

Польза:

  • Выстроенная последовательность касаний
  • +30–60% охвата по сравнению с одиночными письмами
  • Высокая персонализация без участия менеджеров
8. Предиктивные рекомендации менеджерам по следующему шагу

ИИ анализирует текущий статус клиента и подсказывает менеджеру:

  • какой апсейл предложить сейчас
  • когда и в каком формате лучше связаться
  • какие возражения могут возникнуть и как их обойти

Польза:

  • Рост уверенности и эффективности работы менеджеров
  • Снижение ручного анализа и подготовки
  • Более высокая результативность на 1 контакт
Результаты и эффекты для бизнеса
+20–45%

Рост среднего чека на клиента

+30%

Увеличение повторных покупок

+30–50%

Доход от текущих клиентов

до 90%

Рост целевых предложений (совпадение с интересами)

2–3x

Увеличение базы "платящих выше среднего" клиентов

до 70%

Минимум ручной аналитики и сегментации

Снижение отвала клиентов

1. Выявление клиентов с риском отвала
2. Индивидуальные триггеры и сигналы тревоги
3. Генерация персональных стратегий и сценариев удержания
4. Автоматические удерживающие кампании
5. Сценарии временной приостановки, а не полного ухода
6. Встроенный обратный диалог: «Почему вы уходите?»
7. Пост-оттоковые кампании
8. Интеграция с CRM и поддержкой
Результаты и эффекты для бизнеса
ИИ анализирует поведение клиентов, используя ML-модели предсказания оттока на основе исторических данных.
  • Резкое снижение активности
  • Пропущенные платежи
  • Снижение LTV или среднего чека
  • Жалобы, обращения в поддержку
  • Просмотры страницы «отмены подписки» или возврата
Польза:
  • Проактивное выявление «группы риска»
  • Возможность вмешаться до потери клиента
  • Снижение общей доли оттока
Ассистент настраивает мониторинг на базе конкретных клиентских действий:
  • 7+ дней не заходил
  • Не воспользовался новым функционалом
  • Перестал читать рассылки
  • Не оформил повторную покупку через N дней
Польза:
  • Оперативные действия при «молчании» клиента
  • Ранняя диагностика потери интереса
  • Реагирование до ухода клиента
Агент, используя RAG и внутреннюю базу кейсов, формирует причины ухода и релевантные удерживающие сценарии:
  • Предложение бонусов/промо
  • Приглашение на консультацию
  • Подсказка по продукту/услуге
  • Альтернативный план или вариант использования
Польза:
  • Высокая релевантность оффера
  • Снижение раздражения от шаблонных писем
  • Повышение шанса восстановления интереса
ИИ рассылает удерживающие коммуникации по сценариям:
  • Email + мессенджеры + пуш + SMS
  • Уникальные предложения и временные условия
  • Кнопка «связаться с экспертом» или «получить бонус»
Польза:
  • Постоянное присутствие в поле зрения клиента
  • Поддержание ощущения заботы
  • Мягкое возвращение к активности
Когда клиент отказывается от продукта или услуги, Агент предлагает:
  • Заморозить подписку
  • Перейти на лайт-тариф
  • Отложить платеж
  • Перенастроить пакет
  • Разбить оплату на части и др.
Польза:
  • Снижение полного оттока
  • Удержание клиента в базе
  • Повышение лояльности за гибкость
ИИ инициирует ненавязчивый диалог с уходящими клиентами:
  • Собирает причины ухода
  • Предлагает решение проблемы
  • Фиксирует обратную связь и передает в CRM
  • Старается удержать клиента
Польза:
  • Дополнительный шанс на удержание
  • Ценные инсайты для улучшения продукта
  • Снижение оттока за счет точечных предложений
Через 7/14/30 дней после ухода ИИ:
  • Предлагает персональную акцию
  • Напоминает о ценности
  • Делится обновлениями и новыми функциями
  • Приглашает вернуться на льготных условиях
Польза:
  • Возврат «ушедших» до 15–20%
  • Реанимация холодных клиентов
  • Восстановление дохода без затрат на новые лиды
  • Передача всех действий и предсказаний в CRM
  • Автоматическая постановка задач менеджерам
  • Совместная работа с тех поддержкой (например: «клиент в риске + не решена проблема в тикете»)
Польза:
  • Синхронизация команды
  • Видимость полной картины клиента
  • Эффективная работа на удержание
  • Снижение оттока: на 20–45% при системном внедрении
  • Повышение удержания: на 25–35% в ключевых сегментах
  • Рост LTV: до +60% при успешном удержании
  • Снижение затрат на возврат клиентов: до –50%
  • Раннее обнаружение оттока: за 7–10 дней до ухода
  • Рост сбора качественной обратной связи: в 3 раза больше ответов, чем при ручном опросе
1. Выявление клиентов с риском отвала

ИИ анализирует поведение клиентов, используя ML-модели предсказания оттока на основе исторических данных.

  • Резкое снижение активности
  • Пропущенные платежи
  • Снижение LTV или среднего чека
  • Жалобы, обращения в поддержку
  • Просмотры страницы «отмены подписки» или возврата

Польза:

  • Проактивное выявление «группы риска»
  • Возможность вмешаться до потери клиента
  • Снижение общей доли оттока
2. Индивидуальные триггеры и сигналы тревоги

Ассистент настраивает мониторинг на базе конкретных клиентских действий:

  • 7+ дней не заходил
  • Не воспользовался новым функционалом
  • Перестал читать рассылки
  • Не оформил повторную покупку через N дней

Польза:

  • Оперативные действия при «молчании» клиента
  • Ранняя диагностика потери интереса
  • Реагирование до ухода клиента
3. Генерация персональных стратегий и сценариев удержания

Агент, используя RAG и внутреннюю базу кейсов, формирует причины ухода и релевантные удерживающие сценарии:

  • Предложение бонусов/промо
  • Приглашение на консультацию
  • Подсказка по продукту/услуге
  • Альтернативный план или вариант использования

Польза:

  • Высокая релевантность оффера
  • Снижение раздражения от шаблонных писем
  • Повышение шанса восстановления интереса
4. Автоматические удерживающие кампании

ИИ рассылает удерживающие коммуникации по сценариям:

  • Email + мессенджеры + пуш + SMS
  • Уникальные предложения и временные условия
  • Кнопка «связаться с экспертом» или «получить бонус»

Польза:

  • Постоянное присутствие в поле зрения клиента
  • Поддержание ощущения заботы
  • Мягкое возвращение к активности
5. Сценарии временной приостановки, а не полного ухода

Когда клиент отказывается от продукта или услуги, Агент предлагает:

  • Заморозить подписку
  • Перейти на лайт-тариф
  • Отложить платеж
  • Перенастроить пакет
  • Разбить оплату на части и др.

Польза:

  • Снижение полного оттока
  • Удержание клиента в базе
  • Повышение лояльности за гибкость
6. Встроенный обратный диалог: «Почему вы уходите?»

ИИ инициирует ненавязчивый диалог с уходящими клиентами:

  • Собирает причины ухода
  • Предлагает решение проблемы
  • Фиксирует обратную связь и передает в CRM
  • Старается удержать клиента

Польза:

  • Дополнительный шанс на удержание
  • Ценные инсайты для улучшения продукта
  • Снижение оттока за счет точечных предложений
7. Пост-оттоковые кампании

Через 7/14/30 дней после ухода ИИ:

  • Предлагает персональную акцию
  • Напоминает о ценности
  • Делится обновлениями и новыми функциями
  • Приглашает вернуться на льготных условиях

Польза:

  • Возврат «ушедших» до 15–20%
  • Реанимация холодных клиентов
  • Восстановление дохода без затрат на новые лиды
8. Интеграция с CRM и поддержкой
  • Передача всех действий и предсказаний в CRM
  • Автоматическая постановка задач менеджерам
  • Совместная работа с тех поддержкой (например: «клиент в риске + не решена проблема в тикете»)

Польза:

  • Синхронизация команды
  • Видимость полной картины клиента
  • Эффективная работа на удержание
Результаты и эффекты для бизнеса
–20–45%

Снижение оттока при системном внедрении

+25–35%

Повышение удержания в ключевых сегментах

до +60%

Рост LTV при успешном удержании

до –50%

Снижение затрат на возврат клиентов

7–10 дней

Раннее обнаружение оттока до ухода

3x

Рост сбора качественной обратной связи

Повышение продуктивности менеджеров

1. Автоматизация подготовки к звонкам и встречам
2. Умный календарь и приоритизация задач
3. Автоматическая генерация e-mail и follow-up сообщений
4. RealTime-подсказки во время общения с клиентом
5. Автоматическое распределение входящих лидов
6. Автоматическое заполнение CRM и отчётов
7. Анализ активности и качества работы менеджеров
Результаты и эффекты для бизнеса
Агент собирает всю ключевую информацию о клиенте перед коммуникацией:
  • История взаимодействий
  • Последние заказы или интерес
  • Сегмент, отрасль, LTV
  • Потенциальные возражения на основе профиля
Польза:
  • Подготовка к общению с клиентом за 5 минут
  • Уверенное ведение диалога
  • Рост качества и конверсии встреч
ИИ формирует персонализированный план задач на день:
  • Самые «горячие» лиды в первую очередь
  • Системные follow-up напоминания
  • Восстановление контактов с «остывшими» клиентами
Польза:
  • Менеджеры фокусируются на действительно важных действиях
  • Снижение потерь в хаосе задач
  • Повышение дисциплины и завершения сделок
Ассистент предлагает готовые варианты ответов, писем и напоминаний:
  • Персонализированные, под конкретного клиента
  • Учитывают предыдущие касания и этап сделки
  • Возможность автоматической отправки с последующим отслеживанием
Польза:
  • Рост скорости коммуникации
  • Минимизация забытых касаний
  • Повышение шансов на закрытие сделки
  • Повышение лояльности клиентов за счет персонализации
Во время звонка или чата ИИ предлагает:
  • Скрипты или формулировки
  • Ответы на типовые возражения
  • Следующий лучший шаг (next best action)
Польза:
  • Повышение уверенности новичков
  • Единый стандарт качества в отделе
  • Повышение конверсии диалогов
  • Помощь в успешном завершение диалога
ИИ анализирует нагрузку, опыт и профиль менеджеров — и распределяет лидов:
  • По правилам баланса
  • С учетом специфики запроса
  • С приоритетом на скорейшую реакцию
Польза:
  • Справедливое распределение
  • Быстрая реакция → рост конверсии
  • Снижение конфликта за лидов в команде
ИИ извлекает данные из переписок, звонков и встреч:
  • Заполняет поля в CRM
  • Фиксирует итоги звонка
  • Формирует отчет по активности за день/неделю
  • Ставит следующие задачи по общению с клиентом
Польза:
  • Снижение рутинной нагрузки на 30–50%
  • Актуальная CRM без принуждения
  • Освобождение времени на продажи
  • Снижение рисков "потерять" клиента
Агент отслеживает:
  • Количество звонков, писем, встреч
  • Конверсию по этапам
  • Типовые ошибки или пробелы
  • Время реакции на лидов
Польза:
  • Объективная оценка без ручных проверок
  • Вовремя выявляются пробелы в работе менеджеров
  • Рост KPI и самоконтроля
  • Снижение рутинной нагрузки менеджеров на 30–50%
  • Повышение продуктивности команды на 25–40%
  • Сокращение времени реакции на лидов до 3–5 минут
  • Увеличение количества закрытых сделок до +22%
  • CRM актуальна на 90%+ без дополнительных усилий
  • Рост вовлеченности в обучение без формального давления руководства
1. Автоматизация подготовки к звонкам и встречам

Агент собирает всю ключевую информацию о клиенте перед коммуникацией:

  • История взаимодействий
  • Последние заказы или интерес
  • Сегмент, отрасль, LTV
  • Потенциальные возражения на основе профиля

Польза:

  • Подготовка к общению с клиентом за 5 минут
  • Уверенное ведение диалога
  • Рост качества и конверсии встреч
2. Умный календарь и приоритизация задач

ИИ формирует персонализированный план задач на день:

  • Самые «горячие» лиды в первую очередь
  • Системные follow-up напоминания
  • Восстановление контактов с «остывшими» клиентами

Польза:

  • Менеджеры фокусируются на действительно важных действиях
  • Снижение потерь в хаосе задач
  • Повышение дисциплины и завершения сделок
3. Автоматическая генерация e-mail и follow-up сообщений

Ассистент предлагает готовые варианты ответов, писем и напоминаний:

  • Персонализированные, под конкретного клиента
  • Учитывают предыдущие касания и этап сделки
  • Возможность автоматической отправки с последующим отслеживанием

Польза:

  • Рост скорости коммуникации
  • Минимизация забытых касаний
  • Повышение шансов на закрытие сделки
  • Повышение лояльности клиентов за счет персонализации
4. RealTime-подсказки во время общения с клиентом

Во время звонка или чата ИИ предлагает:

  • Скрипты или формулировки
  • Ответы на типовые возражения
  • Следующий лучший шаг (next best action)

Польза:

  • Повышение уверенности новичков
  • Единый стандарт качества в отделе
  • Повышение конверсии диалогов
  • Помощь в успешном завершение диалога
5. Автоматическое распределение входящих лидов

ИИ анализирует нагрузку, опыт и профиль менеджеров — и распределяет лидов:

  • По правилам баланса
  • С учетом специфики запроса
  • С приоритетом на скорейшую реакцию

Польза:

  • Справедливое распределение
  • Быстрая реакция → рост конверсии
  • Снижение конфликта за лидов в команде
6. Автоматическое заполнение CRM и отчётов

ИИ извлекает данные из переписок, звонков и встреч:

  • Заполняет поля в CRM
  • Фиксирует итоги звонка
  • Формирует отчет по активности за день/неделю
  • Ставит следующие задачи по общению с клиентом

Польза:

  • Снижение рутинной нагрузки на 30–50%
  • Актуальная CRM без принуждения
  • Освобождение времени на продажи
  • Снижение рисков "потерять" клиента
7. Анализ активности и качества работы менеджеров

Агент отслеживает:

  • Количество звонков, писем, встреч
  • Конверсию по этапам
  • Типовые ошибки или пробелы
  • Время реакции на лидов

Польза:

  • Объективная оценка без ручных проверок
  • Вовремя выявляются пробелы в работе менеджеров
  • Рост KPI и самоконтроля
Результаты и эффекты для бизнеса
–30–50%

Снижение рутинной нагрузки менеджеров

+25–40%

Повышение продуктивности команды

3–5 минут

Сокращение времени реакции на лидов

+22%

Увеличение количества закрытых сделок

90%+

CRM актуальна без дополнительных усилий

Рост вовлеченности

в обучение без формального давления руководства

Заказать звонок

Оставьте свои данные для того, чтобы специалист с вами связался.

*нажимая на кнопку, Вы даете согласие на обработку персональных данных
Быстрое внедрение включает:
На сервере установлено следующее ПО (доступно при подключении по протоколу RDP):
Также настроено:
Перед внедрением клиент предоставляет информацию о пользователях (логины и пароли). После завершения работ, клиенту высылается инструкция и ярлык для подключения.
Индивидуальное внедрение по ТЗ клиента обсуждается отдельно.