Локальные LLM
в вашем контуре
- Llama • Qwen
- Mistral • DeepSeek
Для вашего MVP всё готово
Облако с готовым окружением для НейроСотрудника уже развёрнуто. Опишите задачу человеческим языком — и агент начнёт работать. Не через месяцы разработки, а на этой неделе.
Агент разворачивается в облаке EScloud, работает под контролем ИТ-инженера EFSOL и подключается к локальным и облачным моделям.
в вашем контуре
Понимает задачу → выполняет → возвращает результат
через API
ИТ-инженер EFSOL — развёртывание в EScloud, настройка логирования и бэкапов, подключение моделей и поддержка.
Выберите направление работы компании — покажем, что агент делает на практике и какую сводку получает руководитель.
Каждую поступившую заявку агент разбирает сам: подтягивает сайт компании, сферу деятельности, масштаб, активность и историю в CRM.
По собранным данным он выставляет скоринг, подсказывает вероятные потребности клиента и следующий шаг. Команда продаж экономит около трёх четвертей времени на первичной оценке.
Рекомендую поставить демо в ближайшие два дня — шанс дойти до переговоров выше, чем в среднем по базе.
Раз в неделю агент просматривает сайты соперников, их рекламу, контент, свежие офферы, смену позиционирования и активность в соцсетях.
Маркетологи вместо ручного отслеживания получают готовую выжимку: где риски, а где точки роста.
Охвачено:
Развёрнутый отчёт положила в документ проекта. Что поменялось:
Игрок А: ввёл отдельный тариф под средний бизнес.
Игрок Б: поменял ключевой оффер с «автоматизации процессов» на «ускорение работы команды».
Игрок В: начал раскручивать кейсы для промышленных предприятий.
Сопоставляет операции по банку с документами в 1С в автоматическом режиме.
Находит некорректные назначения, непонятные поступления и спорные проводки — рутинной ручной работы у бухгалтерии становится заметно меньше.
Итог:
Пример: ООО «Гранит» перечислило 315 000 ₽, но сослалось на старый счёт.
Агент читает обращение, определяет продукт, тип проблемы, срочность и то, как инцидент бьёт по бизнесу клиента.
Ещё до передачи специалисту он сам собирает техданные, чтобы инженер приступил к решению без подготовки.
Определил:
Перед созданием тикета собрал:
Рабочая гипотеза — после апдейта 1С поменялась структура выгрузки. Тикет ушёл сразу в команду интеграций.
Ежедневно агент сводит данные из CRM, финансов, поддержки, HR, проектов и аналитики в одно место.
Руководитель получает не десятки отчётов, а единую сводку: показатели, риски, отклонения и то, что важно решить именно сегодня.
Продажи:
Финансы:
На сегодня в приоритете:
Прочитать полный отчёт — около 3 минут.
Мы не продаём то, что не проверили на себе. НейроСотрудники работают внутри нашей компании каждый день.
Агенты работают в наших продажах, поддержке, бухгалтерии и внутренних процессах. Мы знаем продукт с позиции пользователя, а не только вендора.
За плечами — сотни внедрений в бизнесе разного масштаба: от учётных систем и инфраструктуры до ИИ-агентов.
Делимся разносторонним опытом и предупреждаем о типовых ошибках заранее — вы не платите за чужие грабли.
Получает задачу на естественном языке, строит план решения, извлекает данные из Vector DB, подключает LLM и автономно выполняет действия в ваших корпоративных системах (1С, CRM, ERP).
Мы объединили компетенцию корпоративного облака и AI-структуры. Команда EScloud берёт на себя инженерную часть, вы занимаетесь только своим агентом.
IT-инженер отвечает за инфраструктуру, сети, безопасность и резервирование. AI Platform Engineer — за окружение моделей, GPU-нагрузку, пайплайны и обновления фреймворков. Двойная компетенция в одном договоре.
Не безымянная дежурная смена, а конкретный специалист, который знает ваш стек и ваши SLA.
Контроль производительности GPU и моделей. Уведомляем о деградации до того, как её заметит пользователь.
Версии vLLM/Ollama, фреймворки и миграции — по регламенту, а не по факту инцидента.
Отказоустойчивость с возможностью резервирования между несколькими ЦОД.
Регламентные работы в окно обслуживания, согласованное с вашим IT-отделом заранее.
Аудит уязвимостей, контроль доступа, шифрование, журналы. Без сюрпризов на проверках ИБ.
Система распределяет запросы в подходящую LLM по политике безопасности компании: чувствительные данные — в опенсорс-модели в вашем контуре, общие задачи — в коммерческие сервисы РФ.
Схема автоматического распределения запросов между локальным контуром и облачными решениями.
Масштабируем платформу вместе с ростом вашего бизнеса.
Что нужно сделать, если запускать ИИ-проект без нас, и что мы берём на себя.
Листайте таблицу вправо
Программа поддержки запуска ИИ-проектов в РФ-контуре. Покрывает работы по проектированию, переносу моделей и пайплайнов, а также обучение вашей команды.
Шесть отраслей, в которых платформа обеспечивает запуск и эксплуатацию ИИ-сервисов. Полный список и кейсы — по запросу под NDA.
RAG, чат-ассистенты
Скоринг, антифрод
Маршруты, прогноз
Документы, агенты
Не нашли ответ? Напишите нам — ответим в течение одного рабочего дня.
Задать свой вопрос →Закажите звонок специалиста!
Оставьте свои данные для того, чтобы специалист с вами связался.