Хорошая система мониторинга позволяет отслеживать инфраструктуру и производительность приложений, будь то локально, в облаке или в контейнерах. Таким образом, вы всегда имеете полный обзор каждой системы.
Независимо от того, хотите ли вы контролировать Kubernetes, IoT-устройства или аппаратные серверы, правильный инструмент мониторинга поможет сделать это возможным.
Prometheus является на полностью бесплатной системой мониторинга услуг с открытым исходным кодом. Он предлагает поддержку более десяти языков. С момента его создания многие организации и компании внедрили сам инструмент в свои структуры благодаря активному участию сообщества пользователей и разработчиков. Сейчас это самостоятельный проект с открытым исходным кодом, который поддерживается независимо.
Nagios — программа с открытым кодом, предназначенная для мониторинга компьютерных систем и сетей: наблюдения, контроля состояния вычислительных узлов и служб, оповещения администратора в том случае, если какие-то из служб прекращают (или возобновляют) свою работу.Nagios первоначально была создана под именем Netsaint, разработана Этаном Галстадом . Он же поддерживает и развивает систему сегодня, совместно с командой разработчиков, которые занимаются как официальными, так и неофициальными плагинами.
Первоначально Nagios была разработана для работы под Linux, но она также хорошо работает и под другими ОС, такими как Sun Solaris, FreeBSD, AIX и HP-UX.
Sensu – это решение для мониторинга инфраструктуры и приложений с открытым исходным кодом, которое отслеживает состояние серверов, служб и приложений, а также отправляет оповещения и уведомления с помощью сторонней интеграции. Написанный на Ruby, Sensu может использовать RabbitMQ или Redis для обработки сообщений. Он использует Redis для хранения данных.
Sensu может быть интегрирован со многими современными стеками DevOps , которые ваша организация уже может использовать, такими как Slack, HipChat или IRC, и даже может отправлять оповещения на мобильные устройства / пейджеры с помощью PagerDuty .
«ELK» является аббревиатурой трех открытых проектов: Elasticsearch, Logstash и Kibana.
Это поисковая и аналитическая система.
Это конвейер обработки данных на стороне сервера, который принимает данные из нескольких источников одновременно, преобразует их и затем отправляет в «тайник», подобный Elasticsearch.
Позволяет пользователям визуализировать данные с помощью диаграмм и графиков в Elasticsearch.
Elasticsearch – это распределенный поисковый и аналитический движок, лежащий в основе Elastic Stack.
Elasticsearch обеспечивает поиск в реальном времени и аналитику для всех типов данных. Если у вас есть структурированный или неструктурированный текст, числовые данные или геопространственные данные, Elasticsearch может эффективно хранить и индексировать его способом, поддерживающим быстрый поиск. Вы можете пойти дальше простого поиска данных и агрегировать информацию, чтобы обнаружить тенденции и закономерности в ваших данных.
Logstash – это механизм сбора данных с открытым исходным кодом с возможностью конвейерной передачи в реальном времени. Logstash может динамически объединять данные из разнородных источников и нормализовать данные в соответствии с выбранными адресатами.
Хотя Logstash изначально использовала инновации в сборе журналов, его возможности выходят далеко за рамки этого варианта использования. Событие любого типа может быть преобразовано с помощью широкого набора плагинов ввода, фильтрации и вывода.
Конвейер обработки событий Logstash имеет три этапа: входы → фильтры → выходы. Входы генерируют события, фильтры изменяют их, а выходы отправляют их в другое место. Входы и выходы поддерживают кодеки, которые позволяют кодировать или декодировать данные при их входе или выходе из конвейера без необходимости использования отдельного фильтра.
Kibana – это инструмент визуального интерфейса, который позволяет вам исследовать, визуализировать и создавать панель мониторинга на основе данных журнала, скопированных в кластеры Elasticsearch.
Ключевой особенностью Kibana является запрос и анализ данных. Кроме того, функции визуализации Kibana позволяют визуализировать данные альтернативными способами, используя тепловые карты, линейные графики, гистограммы, круговые диаграммы и геопространственную поддержку. С помощью различных методов вы можете искать данные, хранящиеся в Elasticsearch, для диагностики первопричин.
С Kibana легко понять большие данные, и вы можете быстро создавать и обмениваться динамическими информационными панелями, которые в реальном времени фиксируют изменения в запросе Elasticsearch.
В данной статье мы рассмотрели наиболее часто используемые утилиты мониторинга которые применяют инженеры DevOps в своей работе. Каждая из них нацелена на определенные задачи и помогает сделать процесс разработки и внедрение продуктов более качественным, уменьшая тем самым время появления новых релизов. Как мы видим нет единой утилиты которая позволила бы решить одновременно все задачи, но структура многих из них позволяет проводить взаимную интеграцию для более удобного использования.
Также существуют другие, не менее популярные утилиты такие как Graylog, Splunk, SnortО, Librato, Dynatrace которые мы постараемся рассмотреть в дальнейших статьях.
Закажите звонок специалиста!
Оставьте свои данные для того, чтобы специалист с вами связался.
