Главная / Новости / Кейс: Metrika42 On-prem помогла выявить скрытую деградацию операций 1С:ERP в промышленном холдинге

Кейс: Metrika42 On-prem помогла выявить скрытую деградацию операций 1С:ERP в промышленном холдинге

Дата публикации: 10 августа 2026
Кейс: Metrika42 On-prem помогла выявить скрытую деградацию операций 1С:ERP в промышленном холдинге - EFSOL

EFSOL продолжает развитие Metrika42 On-prem — системы мониторинга и диагностики производительности 1С, которая разворачивается непосредственно в инфраструктуре заказчика.

В июле команда Metrika42 расширила инструменты диагностики на основе реального кейса крупного промышленно-технологического холдинга. Система помогла обнаружить проблемы производительности критичных операций одного из блоков учета в 1С:ERP, которые не были заметны по общей оценке состояния системы.

Почему общая оценка производительности скрывала проблему

Первоначальный профиль оценки производительности исследуемой системы показывал APDEX 0,957 — уровень «Отлично».

При детальном анализе выяснилось, что итоговую оценку существенно улучшало большое количество часто выполняемых быстрых операций. На их фоне более редкие, но значительно более медленные действия пользователей фактически терялись в общей статистике.

Чтобы проверить производительность именно значимых пользовательских сценариев, специалисты создали отдельный профиль для операций записи, проведения и обработки платежных документов.

Общий APDEX — 0,957, уровень «Отлично».
APDEX профиля платежных операций — 0,122, уровень «Неприемлемо».

Такое расхождение показало, почему общей «зеленой» метрики недостаточно для оценки фактического пользовательского опыта. Критичные операции и бизнес-процессы необходимо рассматривать отдельно и сопоставлять их фактическое время выполнения с заданным целевым значением.

Как исследовали причину деградации

Для расследования специалисты использовали сопоставление замеров производительности APDEX с событиями технологического журнала 1С. Такой подход позволяет перейти от конкретной медленной пользовательской операции к событиям, которые происходили в системе в тот же момент.

1 этап:

Выделили проблемный профиль операций. Вместо общей оценки 1С специалисты отдельно проанализировали запись, проведение и обработку платежных документов.

2 этап:

Зафиксировали фактическое время выполнения. Среднее время операций записи и проведения документа «Списание безналичных денежных средств» достигало 13 секунд.

3 этап:

Сопоставили пользовательские замеры с технологическим журналом. Анализ проводился в контексте конкретной операции, времени ее выполнения и связанных серверных событий.

4 этап:

Проверили альтернативные причины. Отдельно анализировались инфраструктурные ресурсы, рабочие процессы 1С, Microsoft SQL Server, блокировки и клиент-серверные вызовы.

5 этап:

Сузили область дальнейшего расследования. По итогам анализа внимание удалось сместить с общей инфраструктуры на взаимодействие 1С с СУБД и прикладную логику выполнения платежных операций.

Что показал анализ документа

За исследуемый период для операций записи и проведения документа «Списание безналичных денежных средств» было зафиксировано 577 замеров.

При детальном исследовании одного из длительных пользовательских сценариев специалисты обнаружили большое количество коротких обращений к Microsoft SQL Server.

В рамках одного замера было зафиксировано 580 DBMSSQL-событий. Каждый отдельный запрос выполнялся быстро, однако их совокупное количество вместе с накладными расходами на взаимодействие между сервером 1С и СУБД могло увеличивать общую продолжительность операции.

Эта гипотеза была подтверждена частично и потребовала дальнейшей проверки на данных информационной базы. Поэтому результатом диагностики стало не окончательное заключение о причине, а существенное сокращение области дальнейшего анализа.

Какие причины удалось исключить

Параллельно специалисты проверили несколько альтернативных объяснений деградации.

  • загрузку CPU;
  • использование оперативной памяти;
  • сетевые показатели;
  • состояние дисковой подсистемы;
  • рабочие процессы 1С;
  • состояние Microsoft SQL Server;
  • влияние блокировок;
  • большое количество тяжелых клиент-серверных вызовов.

Анализ не выявил устойчивого дефицита инфраструктурных ресурсов, который мог бы объяснить наблюдаемое замедление. Существенное влияние блокировок и большого количества тяжелых клиент-серверных вызовов также не подтвердилось.

Проблема выглядела как общее замедление 1С, но собранные данные не подтвердили необходимость начинать решение с расширения серверных ресурсов.

Почему это важно для ИТ-команды

Без предметной диагностики ситуация могла привести к решению по принципу «1С тормозит — нужно добавить серверных ресурсов». Такой подход создает риск затрат на расширение инфраструктуры без подтверждения, что именно она является ограничивающим фактором.

В рассматриваемом случае данные позволили сместить внимание с инфраструктуры на взаимодействие 1С с СУБД и прикладную логику платежных операций.

Инженеры также получили более точные средства сопоставления замеров производительности с событиями технологического журнала и последовательного сужения области анализа:

  • до конкретной информационной базы;
  • до пользовательской операции;
  • до конкретного пользователя;
  • до отдельной сессии;
  • до событий, происходивших в тот же временной интервал.

Это сокращает объем ручного поиска и помогает быстрее переходить от общей жалобы «1С тормозит» к техническим гипотезам, которые можно проверять по данным.

Результат диагностики

  • общий APDEX 0,957 был разложен на отдельные пользовательские сценарии;
  • для профиля платежных операций выявлен APDEX 0,122;
  • среднее время записи и проведения документа «Списание безналичных денежных средств» достигало 13 секунд;
  • за исследуемый период проанализировано 577 замеров;
  • в одном из длительных сценариев зафиксировано 580 DBMSSQL-событий;
  • устойчивый дефицит инфраструктурных ресурсов как объяснение деградации не подтвердился;
  • область дальнейшего расследования удалось сузить до взаимодействия 1С с СУБД и прикладной логики платежных операций.

Metrika42 On-prem для закрытого ИТ-контура

Metrika42 On-prem предназначена прежде всего для средних и крупных организаций, которым необходимо сохранять компоненты мониторинга и собираемые диагностические данные внутри собственной инфраструктуры.

Решение внедряется проектно. Архитектура, состав собираемых данных, дашборды, оповещения и правила сопровождения адаптируются к инфраструктуре конкретного предприятия.

On-prem-модель развивается не как разовая установка набора компонентов, а как сопровождаемая продуктовая поставка.

Обновление компонентов

Развитие инфраструктурных и продуктовых компонентов установленного контура Metrika42.

Развитие мониторинга

Изменение состава метрик, развитие дашбордов и системы оповещений.

Сопровождение

Реагирование на инфраструктурные инциденты компонентов Metrika42 и консультации специалистов заказчика.

В расширенном варианте сопровождение также может включать работу с инцидентами производительности 1С и оптимизацию с последующим контролем показателей.

Главная задача Metrika42 — не показать еще один график, а предоставить ИТ-команде данные, необходимые для понимания проблемы и выбора следующего действия.

Заказать звонок

Оставьте свои данные для того, чтобы специалист с вами связался.