Главная / Аналитические статьи / Закон об искусственном интеллекте 243-ФЗ: что меняется для бизнеса

Закон об искусственном интеллекте 243-ФЗ: что меняется для бизнеса

Дата публикации: 31 июля 2026
Закон об искусственном интеллекте 243-ФЗ: что меняется для бизнеса

26 июля 2026 года принят Федеральный закон № 243-ФЗ «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации». Документ формирует специальное регулирование не для всех ИИ-систем, а прежде всего для больших фундаментальных моделей искусственного интеллекта — наиболее сложного и стратегически значимого класса технологий. Закон вступает в силу с 1 сентября 2026 года, но ряд ключевых положений — о статусе суверенных и национальных моделей, обязанностях разработчиков, маркировке материалов и использовании объектов авторского права при обучении — начнёт применяться с 1 марта 2027 года. Разбираем, какие появятся нововведения и как бизнесу с этим жить.

Две задачи закона: развитие и контроль

Главная особенность закона — сочетание двух задач: стимулировать развитие отечественных ИИ-технологий и одновременно создать базовые механизмы контроля рисков. Искусственный интеллект рассматривается не только как коммерческий инструмент, но и как инфраструктурная технология, влияющая на государственное управление, экономику, безопасность, финансовый рынок, социальную сферу и информационное пространство. Поэтому закон делает акцент на технологической независимости, хранении и обработке данных на территории России, поддержке российских разработчиков и возможности применения специальных требований в чувствительных сферах.

Предмет регулирования определён в статье 1: закон охватывает отношения в сфере разработки, внедрения и применения больших фундаментальных моделей ИИ. Для целей обороны, безопасности государства, оперативно-разыскной деятельности, противодействия легализации преступных доходов и финансированию терроризма, чрезвычайных ситуаций и государственного управления могут устанавливаться специальные особенности — общий режим закона в дальнейшем может быть дополнен более жёсткими отраслевыми правилами.

Среди целей закона (статья 2) — создание правовых и экономических условий для ускоренного внедрения больших моделей, государственная поддержка исследований, обеспечение безопасности личности, общества и государства, достижение технологического лидерства России и продвижение российских ИИ-технологий за рубежом. Закон имеет одновременно инновационный, промышленный и публично-правовой характер.

Что такое «большая фундаментальная модель ИИ»

Ключевое понятие закона определено в статье 3. Большая фундаментальная модель — это программа для ЭВМ или её составная часть, которая:

  • предназначена для выполнения интеллектуальных задач на уровне, сопоставимом с результатами интеллектуальной деятельности человека или превосходящем их;
  • обучается на составах данных и используется для выявления закономерностей, предоставления информации, принятия решений или прогнозирования;
  • служит основой для создания и доработки различных видов программного обеспечения;
  • содержит не менее одного миллиарда параметров.

Это определение отделяет большие модели от обычных алгоритмов, узкоспециализированных программ и простых автоматизированных систем.

Для бизнеса первый практический шаг — квалификация используемого решения. Если система не является большой фундаментальной моделью, специальные требования закона могут на неё прямо не распространяться. Если соответствует признакам — организация должна учитывать будущие требования к статусу модели, безопасности, документации, хранению данных, маркировке материалов и правам на результаты.

Особенно это важно для компаний, которые не разрабатывают модели самостоятельно, но внедряют их в продукты, сервисы или внутренние процессы.

Принципы регулирования: риск-ориентированный подход и суверенитет

Статья 4 закрепляет принципы: создание благоприятных условий для развития больших моделей, технологическая независимость, обеспечение прав и свобод человека, риск-ориентированный подход, учёт традиционных российских духовно-нравственных ценностей, поддержка российских разработчиков и безопасность.

Наиболее практически значим риск-ориентированный подход: требования к применению моделей должны зависеть от вероятности и масштаба возможного вреда — жизни и здоровью граждан, имуществу, деловой репутации, технологической независимости государства, окружающей среде.

Одновременно у закона выраженный суверенный акцент. Технологическая независимость понимается как сохранение национального контроля над критическими технологиями, развитие собственных линий разработки и замещение иностранных решений. Это позволяет прогнозировать, что в регулируемых и чувствительных сферах государство будет постепенно ограничивать применение иностранных или недостаточно контролируемых ИИ-моделей.

Статья 5 распределяет полномочия: Президент утверждает Национальную стратегию развития ИИ; Правительство координирует органы власти, определяет меры поддержки, а с 1 марта 2027 года сможет устанавливать случаи, когда допускается применение исключительно суверенных и (или) национальных больших моделей. Для финансового рынка такие решения принимаются по согласованию с Банком России.

Закон носит рамочный характер: порядок присвоения статуса модели, критерии подтверждения соответствия, перечни сфер обязательного применения суверенных моделей, требования к безопасности и правила доступа к государственным данным ещё должны быть раскрыты в подзаконных актах. Фактическая нагрузка на участников рынка будет зависеть от последующих постановлений Правительства и актов профильных ведомств.

Суверенные и национальные модели: в чём разница

Центральная новелла закона — введение двух категорий больших фундаментальных моделей.

Критерий Суверенная модель Национальная модель
Разработчик Российское юридическое лицо Российское юридическое лицо
Технологический цикл Разработка и изменение характеристик на всех стадиях жизненного цикла — российским разработчиком; полная техническая воспроизводимость цикла, включая обучение Существенные характеристики определяются российским разработчиком; допускаются компоненты, созданные за рубежом, включая иные большие модели на условиях открытой лицензии
Данные и инфраструктура Подготовка ответов и хранение данных — в ЦОД на территории России, принадлежащих российским юрлицам Те же требования к российским дата-центрам
Подтверждение соответствия Законодательству РФ и традиционным российским духовно-нравственным ценностям Те же требования

Иными словами, суверенная модель предполагает максимально полный национальный контроль над технологическим циклом, а национальная — контролируемое использование открытых компонентов при сохранении российского контроля над ключевыми характеристиками.

Отдельного внимания заслуживает критерий российского юридического лица. Для целей закона им признаётся лицо под контролем Российской Федерации, субъекта РФ, муниципального образования, гражданина РФ без гражданства другого государства либо контролируемых ими лиц. Контроль определяется через возможность прямо или косвенно распоряжаться более чем 50% голосов. Одной регистрации компании в России может оказаться недостаточно — потребуется анализ структуры владения.

Права и обязанности разработчиков

Статья 7 закрепляет права разработчиков суверенных и национальных моделей: получать меры государственной поддержки, обучать модели с учётом требований закона, участвовать в отраслевых организациях и подготовке предложений по государственной политике, осуществлять международное сотрудничество, страховать имущественные интересы и ответственность за причинение вреда.

Одновременно статья 8, вступающая в силу с 1 марта 2027 года, устанавливает обязанности:

  • принимать организационные и технические меры безопасности;
  • определять правила эксплуатации модели — ограничения, условия применения, обновления, вывод из эксплуатации;
  • вести техническую документацию с описанием ключевых параметров и ограничений модели в объёме, необходимом для оценки безопасности применения.

Практически это означает необходимость внедрения системы управления жизненным циклом ИИ-модели: регламентов, документации, процедур оценки рисков, контроля обновлений и фиксации ограничений использования.

Маркировка ИИ-контента

Статья 9 посвящена маркировке материалов, созданных с применением больших моделей. Лицу, использующему модель для создания аудио- и (или) визуального материала, должна обеспечиваться возможность разместить предупреждение о применении ИИ. Формат и порядок определяются соглашением между пользователем и лицом, предоставляющим возможность применения модели. Для крупных интернет-площадок с аудиторией свыше 500 тысяч пользователей из России в сутки, на которых может распространяться реклама, предусмотрена обязанность дать пользователям возможность размещать такое предупреждение на персональных страницах.

Важно: закон говорит об обеспечении возможности маркировки, а не о всеобщей обязанности маркировать каждый материал. Однако на практике платформы, рекламодатели и владельцы сервисов могут закреплять более строгие требования в пользовательских соглашениях. Для медиа, рекламного рынка, блогеров, маркетплейсов и социальных платформ появляется новый элемент комплаенса: определить, когда контент создан с применением большой модели, как пользователь может это указать и кто отвечает за корректность предупреждения.

Авторские права: результаты работы ИИ и обучение моделей

Одна из наиболее чувствительных норм — статья 10 об использовании результатов интеллектуальной деятельности. Лица, предоставляющие возможность применения больших моделей, должны уведомлять пользователя о принадлежности прав на результаты, полученные с помощью модели, и об условиях доступа, использования и сохранения этих результатов. Пользователю должно быть заранее понятно, кому принадлежат права на созданный результат и какие ограничения установлены сервисом.

Кроме того, закон вводит специальное правило для обучения моделей: не является нарушением авторских и смежных прав обращение к информации из охраняемых объектов в целях компьютерной обработки, извлечения, сравнения, классификации и анализа закономерностей, а также краткосрочная запись в память ЭВМ — исключительно для обучения суверенной и (или) национальной большой модели. Условие: разработчик использует правомерно полученный экземпляр произведения либо объект доведён до всеобщего сведения и доступен для анализа без технических ограничений.

Исключение не безгранично: оно применяется только к обучению суверенных и национальных моделей, требует правомерного источника доступа и не разрешает произвольное копирование, распространение или коммерческое использование произведений вне целей обучения. Разработчикам придётся документировать источники обучающих данных; для правообладателей норма создаёт новую зону споров о пределах использования произведений при машинном обучении.

Переходные положения

До 1 сентября 2032 года случаи обязательного применения исключительно суверенных и (или) национальных моделей не распространяются на информационные системы, в которых большие модели уже созданы или эксплуатируются на день вступления соответствующей нормы в силу, — при условии обработки и хранения данных на территории России. Это снижает риск одномоментного запрета действующих решений, но требует проверки архитектуры систем, мест хранения данных, договоров с облачными провайдерами и цепочек обработки запросов.

Значительная часть вопросов пока остаётся открытой: не определены процедуры подтверждения соответствия моделей, порядок присвоения статуса суверенной или национальной модели, конкретные требования к безопасности и детали доступа к государственным данным. До принятия подзаконных актов участникам рынка придётся работать в условиях частичной неопределённости.

Что делать бизнесу уже сейчас

Федеральный закон № 243-ФЗ закладывает основу новой модели регулирования ИИ в России: поддержка отечественных разработчиков при усилении контроля над технологическим циклом, данными, безопасностью и прозрачностью использования ИИ-контента. Организациям, работающим с большими моделями, целесообразно провести правовой и технический аудит:

  • определить, подпадает ли используемое решение под признаки большой фундаментальной модели;
  • проверить структуру владения разработчиком;
  • установить места обработки и хранения данных;
  • подготовить правила эксплуатации и техническую документацию;
  • оценить источники обучающих данных;
  • пересмотреть договоры с поставщиками и пользователями ИИ-сервисов.

Такой подход позволит заранее снизить регуляторные риски и подготовиться к применению новых требований — до того, как они станут обязательными.

Специалисты EFSOL.Бух&Юрсервисы — эксперты в вопросах работы с моделями ИИ: помогут подготовиться к изменениям с 1 сентября 2026 года и пройти этот период без рисков для бизнеса.

Лого ES мини

EFSOL

Заказать звонок

Оставьте свои данные для того, чтобы специалист с вами связался.

Защита бизнеса
Завтра вам
могут запретить
использовать
название вашей
компании

Если ваш бренд не зарегистрирован, любой конкурент может сделать это первым — и потребовать компенсацию до 5 млн рублей. Мы зарегистрируем ваш товарный знак и закрепим права за вами.

  • Защита до 5 млн руб.
  • Проверка по базам Роспатента
  • Исключительное право на 10 лет
Защитить свой бренд
Начнем с бесплатной проверки на
уникальность.